Christopher Graf, directeur général / VP Color, a été invité à participer à une table ronde lors du Koenig & Bauer Executive Summit, où les intervenants ont abordé la transformation logicielle, l’automatisation des flux de travail, les écosystèmes ouverts et l’évolution du rôle de l’IA dans la production d’emballages.
Depuis des décennies, l’innovation dans l’industrie de l’impression se mesure en grande partie aux capacités des presses : vitesses plus élevées, qualité améliorée, précision accrue et productivité renforcée. Les équipements d’impression actuels ont atteint des niveaux de performance extraordinaires. Pourtant, malgré ces avancées technologiques, de nombreuses imprimeries peinent encore à exploiter pleinement leur capacité de production.
Pourquoi ? Parce que le prochain grand bond de productivité ne viendra pas du matériel seul.
Lors du Koenig & Bauer Executive Summit, une question importante s’est imposée : où les constructeurs de machines traditionnels sous-estiment-ils encore la transformation logicielle ?
La réponse réside dans la compréhension de la manière dont les logiciels relient les processus commerciaux, les opérations de pré-presse et les équipements de production au sein d’un flux de travail unique, intelligent et intégré.



Où les constructeurs de machines traditionnels sous-estiment-ils encore la transformation logicielle ?
Christopher Graf : La contribution des logiciels à l’efficacité globale des équipements (OEE) a considérablement augmenté. Pourquoi cela se produit-il, alors même que le potentiel de performance des équipements d’impression actuels est devenu si élevé ? Des tirages plus courts et un nombre croissant de petites commandes obligent les imprimeurs à rationaliser leurs flux de travail administratifs, mais aussi leurs flux de production, en les numérisant. L’information devient des données, et les données peuvent être traitées par des logiciels. Résultat : des solutions logicielles intégrées garantissent un flux continu de commandes vers les équipements de production, puis en retour.
En s’appuyant sur le défi de la réalité opérationnelle sur l’atelier de production : alors que le matériel et l’IA font la une, la pré-presse et les ateliers d’impression se heurtent à d’importants goulets d’étranglement dus à la fragmentation logicielle, à la complexité des fichiers et à l’intégration fluide des flux de travail. Comment Hybrid Software comble-t-elle l’écart entre le battage médiatique autour de l’automatisation de haut niveau et la réalité quotidienne de la production ?
Je souhaiterais mettre en avant deux aspects :
- Alors que l’on pourrait s’attendre à ce que la pré-presse puisse être entièrement automatisée aujourd’hui, il existe encore un fort besoin d’interventions manuelles dans la production d’étiquettes et d’emballages. Les marques ont besoin de produits d’emballage exceptionnels, car l’emballage vend souvent le produit qu’il contient, mais aussi parce qu’il doit répondre à de nombreuses exigences techniques pour protéger la marchandise. Différents substrats, systèmes d’encre et procédés d’impression exigent une préparation spécifique du design. Nous développons en continu de nouveaux algorithmes et outils logiciels pour aider les opérateurs de pré-presse à réduire le temps consacré aux tâches répétitives ou administratives.
- Automatisation dynamique des flux de travail. Si votre intégration logicielle comprend et prend pleinement en charge le modèle de données des systèmes ERP/MIS modernes, tels que SAP ou Microsoft, vous pouvez utiliser ces données pour configurer dynamiquement votre automatisation de pré-presse, au lieu de simplement exécuter des flux de travail statiques. D’ailleurs, nous portons ce concept jusque dans notre nom d’entreprise « Hybrid Software ». Nous réunissons les processus commerciaux et les processus techniques de nos clients.
En matière d’écosystèmes logiciels, nous voyons deux voies : les écosystèmes ouverts versus l’enfermement propriétaire. Pourquoi une stratégie ouverte est-elle plus précieuse, comment les équipes IT peuvent-elles construire cette flexibilité sans compromettre les exigences strictes de nos clients en matière de confidentialité des données et de protection de la propriété intellectuelle — et quelles opportunités cela ouvre-t-il ?
Dans un monde en évolution rapide, les entreprises doivent pouvoir réagir en temps voulu aux changements de la demande du marché. Cela inclut notamment la flexibilité d’ajouter de nouveaux équipements de production et les solutions logicielles associées pour remporter ces marchés. Mais que faire si votre fournisseur actuel ne vous accompagne pas ? Des clients ayant remplacé leur système existant nous ont indiqué que la dépendance à leur fournisseur historique, en matière de prise en charge d’une architecture ouverte et de liberté de choix, est devenue un facteur de décision majeur. J’aimerais ajouter une autre dimension : l’IA aide nos clients à mettre en œuvre de nouveaux flux de travail et de nouvelles applications beaucoup plus rapidement ; une architecture ouverte et la prise en charge des standards de l’industrie, comme nous le faisons, sont absolument essentielles.
Lorsque des algorithmes d’IA en pré-presse prennent des décisions qui nécessitaient auparavant des décennies d’expérience professionnelle : comment éviter que les opérateurs expérimentés ne perçoivent l’IA comme une menace, et les intégrer plutôt comme des « super-utilisateurs » ?
C’est une question de formation. L’IA a changé notre monde, et continuera de le faire chaque jour à l’avenir. Partout. Pour nous, elle a fondamentalement amélioré notre développement produit et le déploiement de nos solutions. Et nous avons créé des produits dopés à l’IA, offrant des fonctionnalités et des performances incroyables. En raison de la complexité du design, ainsi que des exigences techniques et juridiques, les opérations de pré-presse requièrent souvent aujourd’hui des compétences IT, là où toute l’inestimable expertise repro des opérateurs ne suffit plus ; c’est précisément le point fort de l’IA en pré-presse. Je vais vous donner un exemple : pour notre éditeur PDF PACKZ, nous avons créé une technologie intelligente qui permet aux utilisateurs d’enregistrer une série de tâches afin de les appliquer à des travaux similaires et d’automatiser ce processus. L’essentiel est que nous pouvons ensuite modifier l’enregistrement pour définir des variables et ajuster ou insérer des tâches individuelles. Nous les appelons des « Pactions ». Or, la configuration peut s’avérer assez exigeante, selon les besoins. Nous avons désormais ajouté l’IA à cette fonctionnalité, de sorte que les opérateurs peuvent simplement décrire ce qu’ils souhaitent faire, et l’IA réalise tout le scripting pour eux. Cela leur simplifie énormément la vie !

