Cumbre Ejecutiva de Koenig & Bauer: por qué el software está redefiniendo el futuro de la producción de impresión

Christopher Graf, Managing Director/VP Color, fue invitado a un panel en la Cumbre Ejecutiva de Koenig & Bauer, donde los ponentes debatieron sobre la transformación del software, la automatización del…

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Christopher Graf, Managing Director/VP Color, fue invitado a un panel en la Cumbre Ejecutiva de Koenig & Bauer, donde los ponentes debatieron sobre la transformación del software, la automatización del flujo de trabajo, los ecosistemas abiertos y la evolución del papel de la IA en la producción de packaging.

Durante décadas, la innovación en la industria de la impresión se ha medido en gran medida por las capacidades de la prensa: mayores velocidades, mejor calidad, mayor precisión y más productividad. Los equipos de impresión actuales han alcanzado niveles extraordinarios de rendimiento. Sin embargo, a pesar de estos avances tecnológicos, muchas empresas de impresión siguen teniendo dificultades para aprovechar plenamente su capacidad de producción.

¿Por qué? Porque el próximo gran salto en productividad no vendrá solo del hardware.

En la Cumbre Ejecutiva de Koenig & Bauer, una pregunta clave ocupó el centro del debate: ¿en qué siguen subestimando los fabricantes tradicionales de maquinaria la transformación del software?

La respuesta está en comprender cómo el software conecta los procesos comerciales, las operaciones de preimpresión y los equipos de producción en un único flujo de trabajo inteligente e integrado.

¿En qué siguen subestimando los fabricantes tradicionales de maquinaria la transformación del software?

Christopher Graf: La contribución del software a la eficiencia global de los equipos (OEE) ha aumentado de forma sustancial. ¿Por qué ocurre esto, aunque al mismo tiempo el potencial de rendimiento de los equipos de impresión actuales se haya vuelto tan alto? Las tiradas más cortas y el creciente número de pedidos pequeños obligan a los impresores a optimizar sus flujos de trabajo administrativos y también los de producción, digitalizándolos. La información se convierte en datos, y los datos pueden ser procesados por software. Como resultado, las soluciones de software integradas garantizan un flujo continuo de pedidos hacia los equipos de producción y de vuelta.

Partiendo del reto de la realidad operativa en la planta de producción: mientras el hardware y la IA acaparan la mayoría de los titulares, la preimpresión y los talleres de impresión se enfrentan a enormes cuellos de botella por la fragmentación del software, la complejidad de los archivos y la integración fluida del flujo de trabajo. ¿Cómo tiende puentes Hybrid Software entre el bombo de la automatización de alto nivel y la realidad diaria de la producción?

Hay dos aspectos que me gustaría destacar:

  1. Aunque cabría esperar que hoy la preimpresión pudiera automatizarse por completo, sigue existiendo una gran necesidad de intervenciones manuales en la producción de etiquetas y packaging. Las marcas necesitan productos de packaging excepcionales, ya que el packaging a menudo vende el producto que contiene, pero también porque debe cumplir numerosos requisitos técnicos para proteger la mercancía. Los distintos sustratos, sistemas de tinta y procesos de impresión exigen una preparación específica del diseño. Estamos desarrollando continuamente nuevos algoritmos y herramientas de software para ayudar a los operadores de preimpresión a reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas o administrativas.
  2. Automatización dinámica del flujo de trabajo. Si su integración de software comprende y admite plenamente el modelo de datos de los sistemas ERP/MIS modernos, como SAP o Microsoft, puede utilizar esos datos para configurar dinámicamente la automatización de la preimpresión, en lugar de limitarse a ejecutar flujos de trabajo estáticos. Por cierto, llevamos este concepto incluso en nuestro nombre de empresa, „Hybrid Software“. Unimos los procesos comerciales y los procesos técnicos de nuestros clientes.

En lo que respecta a los ecosistemas de software, vemos dos caminos: ecosistemas abiertos frente a dependencia del proveedor. ¿Por qué una estrategia abierta es más valiosa, cómo pueden los equipos de IT crear esta flexibilidad sin comprometer los estrictos requisitos de nuestros clientes en materia de privacidad de datos y protección de la propiedad intelectual, y qué oportunidades abre esto?

En un mundo que cambia rápidamente, las empresas deben poder reaccionar a tiempo ante las cambiantes demandas del mercado. Esto incluye, en particular, la flexibilidad para añadir nuevos equipos de producción y las soluciones de software asociadas para ganar ese negocio. Pero ¿qué hace si su proveedor actual no le da soporte? Los clientes que han sustituido su sistema existente nos han dicho que la dependencia de su proveedor heredado en lo relativo al soporte de una arquitectura abierta y la libertad de elección se ha convertido en un factor decisivo importante. Me gustaría introducir otra dimensión: la IA está ayudando a nuestros clientes a implementar nuevos flujos de trabajo y aplicaciones mucho más rápido; una arquitectura abierta y el soporte de estándares del sector, como hacemos nosotros, es absolutamente esencial.

Cuando los algoritmos de IA en preimpresión toman decisiones que antes requerían décadas de experiencia profesional: ¿cómo evita que los operadores con experiencia perciban la IA como una amenaza y, en su lugar, los integra como “usuarios avanzados”?

Es una cuestión de formación. La IA ha cambiado nuestro mundo y lo seguirá haciendo cada día en el futuro. En todas partes. Para nosotros, ha mejorado de forma fundamental el desarrollo de productos y el despliegue de soluciones. Y hemos creado productos impulsados por IA que ofrecen una funcionalidad y un rendimiento increíbles. Debido a la complejidad del diseño y a los requisitos técnicos y legales, hoy las operaciones de preimpresión suelen requerir competencias de IT, donde toda la inestimable experiencia repro de los operadores no ayuda, y ahí es donde la IA en preimpresión aporta su mayor valor. Le pondré un ejemplo: para nuestro editor de PDF PACKZ, hemos creado una tecnología inteligente que permite a los usuarios registrar una serie de tareas para aplicarlas a trabajos similares y automatizar ese proceso. La clave es que después podemos editar el registro para establecer variables y ajustar o insertar tareas individuales. Las llamamos „Pactions“. Ahora bien, configurarlo puede ser bastante exigente, según los requisitos. Hemos añadido IA a esta función, de modo que los operadores pueden simplemente describir lo que pretenden hacer y la IA realiza todo el scripting por ellos. ¡Les facilita muchísimo la vida!