Christopher Graf, Managing Director/VP Color, è stato invitato a un panel durante l’Executive Summit di Koenig & Bauer, dove i relatori hanno discusso di trasformazione del software, automazione del workflow, ecosistemi aperti e il ruolo in evoluzione dell’AI nella produzione di packaging.
Per decenni, l’innovazione nel settore della stampa è stata misurata soprattutto dalle capacità della macchina da stampa: velocità più elevate, qualità migliorata, maggiore precisione e produttività crescente. Oggi le attrezzature di stampa hanno raggiunto livelli di performance straordinari. Eppure, nonostante questi progressi tecnologici, molte aziende di stampa faticano ancora a sfruttare appieno la propria capacità produttiva.
Perché? Perché il prossimo grande salto di produttività non arriverà solo dall’hardware.
All’Executive Summit di Koenig & Bauer, una domanda importante è stata al centro del dibattito: dove i costruttori tradizionali di macchine stanno ancora sottovalutando la trasformazione del software?
La risposta sta nel capire come il software colleghi i processi commerciali, le operazioni di prestampa e le attrezzature di produzione in un unico workflow intelligente e integrato.
Dove i costruttori tradizionali di macchine stanno ancora sottovalutando la trasformazione del software?
Christopher Graf: il contributo del software all’efficienza complessiva dell’impianto (OEE) è aumentato notevolmente. Perché accade questo, nonostante il potenziale prestazionale delle attrezzature di stampa odierne sia già così elevato? Tirature più brevi e un numero crescente di ordini di piccole dimensioni costringono gli stampatori a snellire i propri flussi amministrativi, oltre che quelli produttivi, digitalizzandoli. Le informazioni diventano dati, e i dati possono essere elaborati dal software. Di conseguenza, le soluzioni software integrate garantiscono un flusso continuo di ordini verso le attrezzature di produzione e viceversa.
Partendo dalla realtà operativa in reparto: mentre hardware e AI catturano la maggior parte dei titoli, i reparti di prestampa e stampa affrontano enormi colli di bottiglia legati alla frammentazione del software, alla complessità dei file e all’integrazione fluida dei workflow. In che modo Hybrid Software colma il divario tra l’hype sull’automazione avanzata e la realtà quotidiana della produzione?
Ci sono due aspetti che vorrei sottolineare:
- Anche se ci si aspetterebbe che oggi la prestampa possa essere completamente automatizzata, c’è ancora un grande bisogno di interventi manuali nella produzione di etichette e packaging. I brand hanno bisogno di packaging eccezionali, perché spesso è il packaging stesso a vendere il prodotto che contiene, ma anche perché deve soddisfare numerosi requisiti tecnici per proteggere il prodotto. Substrati diversi, sistemi di inchiostro e processi di stampa richiedono una preparazione specifica del design. Sviluppiamo continuamente nuovi algoritmi software e strumenti per aiutare gli operatori di prestampa a ridurre il tempo dedicato ad attività ripetitive o amministrative.
- Automazione dinamica del workflow. Se la tua integrazione software comprende e supporta pienamente il modello dati dei moderni sistemi ERP/MIS, come SAP o Microsoft, puoi usare questi dati per configurare dinamicamente l’automazione della prestampa, invece di eseguire semplicemente workflow statici. Tra l’altro, portiamo avanti questo concetto anche nel nome della nostra azienda, „Hybrid Software“. Mettiamo insieme i processi commerciali e quelli tecnici dei nostri clienti.
Quando si parla di ecosistemi software, vediamo due strade: ecosistemi aperti contro vendor lock-in. Perché una strategia aperta è più vantaggiosa, come possono i team IT costruire questa flessibilità senza compromettere i rigidi requisiti dei nostri clienti in materia di privacy dei dati e protezione della proprietà intellettuale, e quali opportunità questo apre?
In un mondo che cambia rapidamente, le aziende devono essere in grado di reagire tempestivamente alle mutevoli richieste del mercato. Questo include in particolare la flessibilità di aggiungere nuove attrezzature di produzione e le relative soluzioni software per conquistare quel business. Ma cosa fai se il tuo fornitore attuale non ti supporta? I clienti che hanno sostituito il loro sistema esistente ci hanno detto che la dipendenza dal fornitore legacy, in termini di supporto per un’architettura aperta e libertà di scelta, è diventata un fattore decisionale importante. Vorrei introdurre un’altra dimensione: l’AI sta aiutando i nostri clienti a implementare nuovi workflow e applicazioni molto più velocemente, e un’architettura aperta con supporto per gli standard di settore, come facciamo noi, è assolutamente essenziale.
Quando gli algoritmi di AI in prestampa prendono decisioni che un tempo richiedevano decenni di esperienza professionale: come si evita che gli operatori esperti percepiscano l’AI come una minaccia, integrandoli invece come ‘super-user’?
È una questione di formazione. L’AI ha cambiato il nostro mondo, e continuerà a farlo ogni giorno in futuro. Ovunque. Per noi, ha migliorato radicalmente lo sviluppo dei prodotti e il deployment delle soluzioni. E abbiamo creato prodotti basati sull’AI che offrono funzionalità e prestazioni incredibili. A causa della complessità nel design e dei requisiti tecnici e legali, oggi le operazioni di prestampa richiedono spesso competenze IT che l’esperienza repro degli operatori, per quanto preziosa, non può sostituire: ed è proprio qui che l’AI nella prestampa dà il meglio di sé. Ti faccio un esempio: per il nostro editor PDF PACKZ, abbiamo creato una tecnologia intelligente che permette agli utenti di registrare una serie di attività per poi applicarle a lavori simili e automatizzare il processo. Il punto chiave è che è possibile modificare la registrazione in un secondo momento, per impostare variabili e adattare o inserire singole attività. Le chiamiamo „Pactions“. Ora, configurare tutto questo può essere piuttosto impegnativo, a seconda delle esigenze. Abbiamo quindi aggiunto l’AI a questa funzionalità, così gli operatori possono semplicemente descrivere cosa vogliono fare, e l’AI si occupa di tutto lo scripting per loro. Rende la loro vita molto più semplice!
